麻省理工学院(MIT)下属计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的机器人系统监控着人类操作员的脑电波

　　脑电图和肌电图都不是完美的科学，也不是特别精确。但是，通过将两者合并在一起，研究团队能够获得比单独使用其中一种技术更高的准确度。博士研究生、该项目论文的第一作者约瑟夫⋅德尔普雷托(Joseph DelPreto)说：“通过观察肌肉和大脑信号，我们可以开始了解某个人的自然姿势，以及他们对是否出了问题做出的仓促决定。这有助于让人与机器人的交流变得更像是人与人之间的交流。”

　　鲁斯表示：“这项结合了脑电图和肌电图反馈的工作，使得人类和机器人之间的互动可被应用到更广泛的应用中，这比我们以前只用脑电图反馈所能做的还要多。通过包括肌肉反馈，我们可以用手势远程指挥机器人，从而产生更多的细微差别和特异性。”

<p align="justify" style="font-family:" box-sizing:content-box;list-style:none;margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding:0px;border:0px;font-size:14px;text-align:justify;white-space:normal;background-color:#ffffff;"=""> 　　研究人员发现，与对照组的70%相比，人类监督的机器人纠正错误的时间超过97%。更让人印象深刻的是，这个系统对以前从未使用过它的人同样有效。该研究小组认为，该系统对语言障碍或行动不便的人可能更有用。